סוכנות האזרחות וההגירה של ארה"ב מקצרת את תוקף אשרת העבודה למהגרים מ-5 שנים ל-18 חודשים.
פריצת דרך: מודל חדש חוזה מזג אוויר מדויק עד שבועיים מראש
מודל WeatherNext 2 של גוגל משתמש בבינה מלאכותית כדי להאריך את טווח התחזית לארבע עשרה יממות, לחדד את רזולוציית המפות ולשפר משמעותית את חיזוי הסופות והמערכות הגשם
אילוסטרציה צילום: freepik
פריצת דרך חדשה של גוגל בחיזוי מזג האוויר עשויה לשנות את האופן שבו רשויות, גופי חירום ותעשיות מתכננים את צעדיהם. במעריב דווח כי גוגל הציגה את WeatherNext 2, מודל חיזוי מבוסס בינה מלאכותית שמסוגל לייצר תחזית מדויקת לטווח של כשבועיים, במקום כחמישה ימים בלבד כפי שהיה מקובל עד היום, וברזולוציה גבוהה בהרבה מהמודלים המסורתיים.
לפי נתוני החברה, המערכת החדשה מספקת תחזיות מפורטות לטמפרטורה, רוח, לחצים אטמוספריים ומערכות גשם, ומייצרת את החיזוי במהירות הגדולה פי שמונה מהדור הקודם. המשמעות היא שגופי תחזית, חברות אנרגיה, נמלי תעופה ומוסדות חירום יכולים לקבל עדכונים תכופים ומדויקים יותר, ולהתאים את תכנון הפעילות בזמן כמעט אמת. עבור חקלאות, ספנות ותעשיות נוספות, רמת פירוט של תחזיות שעה אחר שעה יוצרת בסיס תכנון מעשי ישיר.
בתחום הסופות הטרופיות מציג המודל יתרון בולט במיוחד. צוות החוקרים בזרוע דיפמיינד של גוגל מדווח כי מסלולי סופות ניתנים כיום לחיזוי מדויק עד שלושה ימים לפני הפגיעה באזור החוף, לעומת כשני ימים בלבד במודלים קודמים.
תוספת הזמן הזו קריטית עבור כוחות החירום, משום שהיא מאפשרת היערכות מוקדמת יותר, קבלת החלטות על פינוי אוכלוסייה ושיפור ניהול הסיכון באזורים פגיעים.
