ניצן שפירא: חיל האוויר יירט רחפן ששוגר לעבר הכוחות בדרום לבנון, רקטה ורחפן נוספים ששוגרו נפלו בסמוך למרחב - אין נפגעים
פריצת דרך בבינה מלאכותית: הסרטן הקטלני נחשף מוקדם מהצפוי
מערכת שפיתחו חוקרי Mayo Clinic ניתחה בדיקות CT שגרתיות וזיהתה סימנים מוקדמים לסרטן הלבלב, עוד לפני הופעת גידול נראה לעין
אילוסטרציה צילום: freepik
חוקרים ב-Mayo Clinic פיתחו מערכת בינה מלאכותית שמסוגלת לסייע בזיהוי מוקדם של סרטן הלבלב בבדיקות CT בטן שגרתיות, עד שלוש שנים לפני האבחון הקליני המקובל. הממצאים פורסמו בכתב העת המדעי Gut, ומסמנים התקדמות משמעותית במאמץ לזהות מוקדם יותר את אחת ממחלות הסרטן הקטלניות ביותר.
המערכת, שנקראת REDMOD, ראשי תיבות של Radiomics-based Early Detection Model, נועדה לזהות שינויים עדינים במרקם וברקמת הלבלב, גם כאשר הגידול עדיין אינו נראה לעין בבדיקה רגילה. החוקרים בחנו באמצעותה כמעט 2,000 בדיקות CT, בהן בדיקות של מטופלים שאובחנו מאוחר יותר כחולים בסרטן הלבלב, אף שבזמן ביצוע הבדיקה היא פוענחה כתקינה.
לפי ממצאי המחקר, המערכת זיהתה 73% ממקרי הסרטן הטרום־אבחוניים, בחציון של כ-16 חודשים לפני האבחון. מדובר בשיעור זיהוי כמעט כפול מזה של מומחים שבחנו את אותן בדיקות ללא סיוע של בינה מלאכותית. היתרון היה בולט עוד יותר בבדיקות שבוצעו יותר משנתיים לפני האבחון, שבהן המערכת זיהתה כמעט פי שלושה יותר מקרים מוקדמים שהיו עלולים להישאר בלתי מזוהים.
סרטן הלבלב נחשב לאחת מצורות הסרטן הקטלניות ביותר, בין היתר משום שבשלביו הראשונים הוא כמעט אינו גורם לתסמינים ברורים. לפי המכון הלאומי לסרטן בארה"ב, יותר מ-85% מהמטופלים מאובחנים לאחר שהמחלה כבר התפשטה, ושיעור ההישרדות לחמש שנים נותר נמוך מ-15%. התחזיות בארה"ב מצביעות על כך שעד 2030 הוא צפוי להפוך לגורם השני בשכיחותו למוות מסרטן במדינה.
ד"ר אג'יט גואנקה, רדיולוג ומומחה לרפואה גרעינית ב-Mayo Clinic, שהיה המחבר הבכיר של המחקר, אמר כי "המחסום הגדול ביותר להצלת חיים מסרטן הלבלב היה חוסר היכולת לראות את המחלה בזמן שהיא עדיין ניתנת לריפוי". לדבריו, המערכת מסוגלת כעת לזהות חתימה של סרטן גם בלבלב שנראה תקין, ולעשות זאת באופן עקבי לאורך זמן ובמערכות קליניות שונות.
המודל נועד לפעול על בדיקות CT שכבר בוצעו מסיבות אחרות, במיוחד בקרב מטופלים בסיכון מוגבר, למשל כאלה עם סוכרת חדשה. החוקרים מדגישים כי המערכת פועלת באופן אוטומטי, ללא צורך בהכנה ידנית ממושכת, וכי היא נבדקה על סריקות ממוסדות רפואיים שונים, במכשירי הדמיה שונים ובפרוטוקולים מגוונים.
כעת מקדמים החוקרים את המערכת לשלב של בדיקה קלינית במסגרת מחקר בשם AI-PACED, שנועד לבחון כיצד ניתן לשלב זיהוי מונחה בינה מלאכותית בטיפול במטופלים בסיכון מוגבר. המחקר יבדוק בין היתר את יכולת הזיהוי המוקדם, שיעור ההתראות השגויות וההשפעה על התוצאות הקליניות.
