ברהנו טגניה: חובש רפואת חירום מיחידת האופנועים של מד"א מאיר אביבי, סיפר: "קיבלנו דיווח על תאונת דרכים קשה, הגענו למקום במהירות עם אמבולנסים ואופנועי תגובה מידית. ראינו מספר פצועים שוכבים והתחלנו בביצוע מיון ראשוני, אנחנו ממשיכים לטפל ולהעניק טיפול רפואי וסורקים במקום על מנת לוודא שאין נפגעים נוספים"
לא רק צ'אטבוטים: ה-ai תתכנן מטוסים, מפעלים ומכוניות
שיתוף הפעולה בין אנבידיה לדאסו מבקש להפוך תכנון הנדסי, סימולציות תעשייתיות ופיתוח תרופות למדויקים ומהירים יותר
Gpt צילום: Ideogram
בזמן שרוב העולם מתמקד בצ׳אטבוטים שיודעים לכתוב טקסטים, לייצר תמונות ולענות על שאלות, בynet דווח כי ענקיות התעשייה מחפשות שימוש אחר לגמרי לבינה מלאכותית: מערכות שמבינות פיזיקה, חומרים, עומסים ותהליכי ייצור אמיתיים.
עבור מהנדסי מכונות, מדעני חומרים ומנהלי מפעלים, מודל שפה רגיל אינו מספיק. הוא יכול להסביר רעיון הנדסי במילים, אך אינו מסוגל לבדו לחזות בצורה אמינה מה יקרה לכנף מטוס במהירות של 900 קמ״ש ובטמפרטורה של מינוס 50 מעלות. בעולם שבו טעות בתכנון עלולה לעלות מיליוני דולרים ואף לסכן חיי אדם, התעשייה זקוקה לבינה מלאכותית שמבוססת על מציאות פיזיקלית ולא רק על ניסוח משכנע.
כאן נכנסת לתמונה חברת דאסו סיסטמס הצרפתית, אחת החברות הבולטות בעולם תוכנות התכנון והסימולציה התעשייתיות. החברה הציגה ארכיטקטורה חדשה בשם תלת ממד יוניברסס, הדור החדש של סביבת העבודה שלה, שמרחיב את רעיון התאום הווירטואלי. במקום להסתפק במודל דיגיטלי של מוצר או מפעל, המערכת אמורה לדמות את ההתנהגות הפיזית שלהם בעולם האמיתי.
המהלך המרכזי מגיע דרך שיתוף פעולה אסטרטגי בין דאסו סיסטמס לאנבידיה. מנכ״ל דאסו, פסקל דלוז, ומנכ״ל אנבידיה, ג׳נסן הואנג, הציגו תשתית חדשה לבינה מלאכותית תעשייתית, המשלבת את פלטפורמת התכנון של דאסו עם פלטפורמת אומניברס של אנבידיה ועם ספריות החישוב המתקדמות שלה.
החזון הוא ליצור מודלים תעשייתיים שמסוגלים ללמוד מנתוני הנדסה, ניסויים וסימולציות שנצברו במשך שנים, ולחזות במהירות גבוהה כיצד חומרים, רכיבים ומערכות יתנהגו בתנאים שונים. לפי החברות, המטרה היא לא להחליף את המדע, אלא להאיץ אותו ולהפוך תהליכי בדיקה, תכנון וייצור למהירים ומדויקים יותר.
הטכנולוגיה החדשה מיועדת לפעול בכמה תחומים מרכזיים. במדעי החיים, היא תסייע בתכנון מולקולות וחלבונים לפיתוח תרופות. בהנדסה, היא תאפשר לבצע תחזיות מהירות יותר של עומסים, חום, לחץ והתנהגות חומרים. בעולם הייצור, היא תאפשר לבדוק רובוטים, קווי ייצור ומערכות אוטונומיות בסביבה וירטואלית מלאה, עוד לפני שהמפעל נבנה בפועל.
במקביל, דאסו מציגה גם מלווים וירטואליים המיועדים לאנשי מקצוע. הראשון, אורה, נועד לסייע בניהול פרויקטים מורכבים ולסנכרן ידע, דרישות ושינויים בין צוותים שונים בארגון. השני, ליאו, משמש כעוזר הנדסי שמסוגל להפוך סקיצה או הנחיה קולית למודל תלת ממדי הנדסי. השלישית, מארי, מיועדת לחוקרים בתחומי הכימיה והחומרים, ומסייעת בבחינת השערות מדעיות מורכבות.
בדאסו מדגישים כי בשונה משימושים צרכניים בבינה מלאכותית, כאן מדובר במידע רגיש במיוחד: שרטוטים, תהליכי ייצור, נוסחאות, פטנטים וקניין רוחני. לכן, לטענת החברה, המידע שהמערכות לומדות וצוברות נשאר בשליטת הארגון ואינו משמש לאימון מודלים של חברות אחרות.
רובד נוסף של הפלטפורמה מגיע דרך שיתוף פעולה עם אפל. אפליקציה חדשה בשם תלת ממד לייב מאפשרת להציג תאומים וירטואליים במרחב הפיזי באמצעות משקפי ויז׳ן פרו. כך יכולים צוותי הנדסה לבחון דגם של מכונית, מטוס או קו ייצור בגודל מלא, להסתובב סביבו, לבדוק פרטים ולבצע שינויים בזמן אמת, גם כאשר חברי הצוות נמצאים במדינות שונות.
המהלך של דאסו ואנבידיה מציב אותן מול שחקניות חזקות נוספות בשוק התוכנה ההנדסית, בהן אנסיס, סימנס ואוטודסק. כל אחת מהן מנסה לשלב בינה מלאכותית בתכנון, סימולציה וייצור, אך דאסו מנסה לבדל את עצמה באמצעות שילוב עמוק בין תוכנה, חומרה, סימולציה והצגה מרחבית.
עבור התעשייה, זו אינה עוד גרסה מתוחכמת של צ׳אטבוט. מדובר בניסיון לבנות שכבת בינה מלאכותית שמבינה את שפת המהנדסים, השרטוטים, החומרים והמפעלים. אם המהלך יצליח, הוא עשוי לשנות את הדרך שבה מתכננים מכוניות, מפתחים תרופות, בונים קווי ייצור ובודקים מוצרים עוד לפני שהם מגיעים לעולם האמיתי.
