עמית סגל: החות׳ים השתלטו סופית על מיצר באב אל מנדב שבים האדום
נאס"א ו-IBM במשימה חדשה: למצוא מים על הירח
מודל בינה מלאכותית חדש ינסה לאתר מאגרי קרח באזורים החשוכים של הירח, למפות מכתשים ולסייע בבחירת אתרי נחיתה בטוחים. בבדיקות שערכו נאס"א ו-IBM הוא הצליח לזהות מאפיינים על פני הירח בדיוק הגבוה בעד 23% מהשיטות המקובלות
נאס"א ו-IBM נותנות לבינה המלאכותית משימה חדשה - לחפש מקומות שבהם עשויים להסתתר מים על הירח. שתי החברות השיקו מודל AI שנועד לעבור על כמויות עצומות של מידע שנאסף ממשימות חלל ולזהות בין היתר מאגרי קרח אפשריים.
לפי דיווח ברויטרס, המודל, שנקרא NASA-IBM Lunar Foundation Model, פתוח לשימוש הציבור ואומן על יותר מ-30 שכבות מידע שנאספו באמצעות תשעה מכשירים בארבע משימות של נאס"א, בהן מקפת הירח Lunar Reconnaissance Orbiter.
אחת המשימות המרכזיות של המודל היא לחפש קרח באזורים על הירח שנמצאים בצל תמידי. עד היום נאלצו חוקרים לעבור על מפות ותצלומים באופן ידני או להסתמך על כלי למידת מכונה בעלי רזולוציה נמוכה יותר.
וזה לא מסתכם בחיפוש אחר מים. המודל מסוגל למפות מכתשים כדי לסייע בבחירת מקומות בטוחים לנחיתה ולחקור מאפיינים געשיים על פני הירח. לפי נאס"א ו-IBM, בבדיקות שנערכו הוא זיהה מאפיינים מרכזיים על פני הירח בדיוק הגבוה בעד 23% משיטות שנמצאות כיום בשימוש.
החיפוש אחר קרח הוא אחד החלקים החשובים בתוכניות להקמת נוכחות אנושית ממושכת על הירח. ברויטרס ציינו כי קרח עשוי לספק מים וחמצן - משאבים חיוניים לבסיס ירחי עתידי - ואף לשמש לייצור דלק רקטי עבור משימות עתידיות למאדים.
המודל החדש מגיע בזמן שנאס"א מתכוננת להחזיר בני אדם אל הירח במסגרת תוכנית ארטמיס. לפי התכנון הנוכחי, אסטרונאוטים אמורים לשוב לפני הירח ב-2028, כחלק מהמאמץ לבחון טכנולוגיות שיאפשרו בהמשך נוכחות אנושית ממושכת על הירח ומשימות למאדים.
