הרשות להגנת הפרטיות הורתה למשטרה: "ערכו בירור בחשד לפגיעה בפרטיותן של מלי וליאל יהלומי בעקבות פרסום תיעודים ומידע אישי"
עורכי הדין בלחץ: GPT תבצע משימות משפטיות מורכבות
שיתוף פעולה חדש עם Ironclad מלמד את סוכני OpenAI להקים תהליכי חוזים ואישורים, והתוצאות הראשונות מציגות שיפור משמעותי לעומת GPT 5.6 Sol
ChatGPT צילום: Openai
OpenAI חשפה שיתוף פעולה מחקרי חדש עם חברת Ironclad, שבמסגרתו היא מאמנת ובוחנת סוכני בינה מלאכותית על משימות מורכבות בעולם החוזים. המטרה היא ללמד את המודלים לא רק ללחוץ על כפתורים במחשב, אלא להבין כללים עסקיים ולבצע תהליך מקצועי שלם בתוך תוכנה ייעודית.
החברה מסבירה שהשלב הבא בפיתוח יכולות השימוש במחשב הוא לגרום לסוכן להבין כיצד ארגון באמת עובד. הוא צריך לזכור את הדרישות לאורך משימה ארוכה, לבצע כמה שלבים ברצף ולוודא שהתוצאה הסופית עומדת בכללים שנקבעו בתחילת התהליך.
OpenAI ו Ironclad בנו לצורך המחקר 11 משימות בתחומי משפט, מסחר ורכש. בין היתר נדרש הסוכן להקים הסכם סודיות, ליצור תהליך אישור לרכישה ולעדכן סעיף משפטי בהתאם למדינה או לתחום השיפוט שבחר המשתמש. לפי הערכת החברות, משתמש מנוסה היה זקוק בממוצע לכשלושים עד ארבעים דקות לביצוע כל משימה.
GPT 6 Astra הוא הדגם הראשון של OpenAI שאומן על המשימות האלה. בבדיקה הפנימית של החברה הוא קיבל ציון ממוצע של 55 אחוזים, לעומת 41.6 אחוזים ל GPT 5.6 Sol. מדובר בשיפור של כ 32 אחוזים בציון הממוצע.
גם הזמן המשוער לביצוע המשימות התקצר משמעותית. לפי OpenAI, הזמן הממוצע לניסיון ירד מ 37 דקות עם GPT 5.6 Sol ל 19.2 דקות עם Astra. מודל פנימי נוסף ששימש במהלך הפיתוח הגיע לציון של 63.7 אחוזים, והחברה אומרת שהיא מקווה להביא את השיפורים האלה לדגמים עתידיים.
הנתונים אינם מוכיחים שסוכן בינה מלאכותית כבר יכול להחליף עובד משפטי. OpenAI עצמה מדגישה שהבדיקה כוללת רק 11 משימות מחקריות, ושהזמנים הם הערכות מדומות ולא מדידה של חיסכון אמיתי בזמן אצל לקוחות. החברה גם מציינת שפיקוח אנושי עדיין חשוב כאשר סוכנים מבצעים תהליכים מורכבים.
OpenAI מזמינה כעת מספר מצומצם של חברות תוכנה נוספות להצטרף למחקרים דומים ולהביא משימות מקצועיות שסוכני בינה מלאכותית עדיין מתקשים לבצע באופן אמין. חשוב גם לציין שהחברה אומרת שלא השתמשה בחוזים פרטיים של לקוחות OpenAI או Ironclad לצורך האימון וההערכה במחקר הזה.
